結論から言います。クラウドサービスの課金体系は、常に最新の状態を自力で確認しましょう。
今回、私はGoogle Maps APIを組み合わせたWebアプリの開発中に、意図せず1万円を超える課金を発生させてしまいました。これは、AI任せの実装と古い知識が招いた「授業料」の話です。
何をやらかしたのか
店舗情報をバルク取得（約3,000件）する際、取得項目（Field Mask）の精査を怠りました。その結果、意図せず「Enterpriseランク」のデータをリクエストし続けてしまい、課金額が跳ね上がってしまったのです。
経緯：古い「常識」が招いた油断
「Google Maps APIには月200ドルの無料枠が一律で存在する」という古い知識のまま開発を進めていました。しかし、2025年現在のGoogle Maps Platformは、取得する項目の種類（SKU）によって無料枠の設定が細分化されています。
特に「店舗の営業時間」などのEnterprise項目は無料枠が極端に少なく（月1,000回）、それを超えた瞬間から高額な課金が発生します。
AIが気を利きすぎたコード差分
UIの微修正中、AIエージェントに機能追加を依頼した際、AIが良かれと思って分析用の関数に「営業時間」のフィールドを追加してしまいました。コード差分の確認を徹底していなかったため、1リクエストあたりの単価が数倍に跳ね上がる「爆弾」に気づけなかったのです。
💡 教訓： AIは強力なツールですが、最終的にコードの一行がどれだけのコストを生むのか、その責任を負うのは常に開発者本人です。特に外部APIを叩くコードについては、Field Mask（取得項目）の一つ一つまで精査する習慣が必要です。
これからの対策
- クラウド管理コンソールで予算アラートを低めに設定する
- APIリクエストのパラメータ（特に取得項目）を明示的に絞り込む
- AI生成コードの差分確認では「外部通信」に関連する箇所を最優先でレビューする
この体験の詳細は、noteでも公開しています。より具体的な失敗の記録はこちらからご覧ください。